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Un modèle logique, qui est aussi appelé la logique des résultats ou la théorie de l'action ou de l'intervention, est une représentation graphique (habituellement accompagnée de commentaires) qui relate une initiative de réglementation. Il lie les intrants (ressources) et les activités (processus internes) aux extrants (produits ou services générés par les activités), aux groupes joints (partenaires, intermédiaires et groupes cibles) et aux résultats escomptés de cette initiative (la séquence des changements apportés aux groupes qui échappent au contrôle du régulateur).
Comme le démontre l'exemple suivant, un modèle logique est généralement représenté sous forme graphique :

Source : Santé Canada, DALR, 2009.
Pour représenter ou relater l'historique du rendement d'une activité de réglementation, il est utile de commencer par une compréhension structurée du problème, des besoins, des risques ou des dommages, avant d'élaborer la logique des résultats. Les avantages qu'il y a à définir les problèmes, les besoins, les risques et les dommages avant de définir les résultats sont notamment les suivants :

Source : Manuel des participants au cours de l'EFPC sur la Mesure du rendement et l'évaluation, R003 – 2008.
Vous trouverez dans le tableau suivant une liste exhaustive de questions assorties d'exemples de problèmes ou de risques qui permettent de déterminer les résultats appropriés.
| Composante du modèle logique | Questionnez‑vous sur le problème | Exemples | Questionnez‑vous sur le résultat que vous souhaitez atteindre | Exemples |
|---|---|---|---|---|
| Résultats ultimes/finaux
Situation sociale ou culturelle |
|
Taux d'incidents lié à la santé, hectares de terres contaminées, taux de blessures ou de décès causés par les avions |
|
Réduction du taux d'incidents lié à la santé, hectares de terres contaminés et du taux de blessures ou de décès causés par les avions |
| Résultats intermédiaires
Comportement des intervenants |
|
L'industrie ne suit pas les lignes directrices facultatives.
Les Canadiens déversent des produits nettoyants toxiques dans le réseau d'égouts. |
|
Respect des nouveaux règlements par l'industrie Réduction du pourcentage des déversements par la population canadienne de produits nettoyants toxiques dans le réseau d'égouts |
| Résultats immédiats
Connaissance des intervenants |
|
Normes méconnues et peu acceptées par l'industrie
Faibles connaissances des risques par la population canadienne |
|
Industrie sensibilisée et comprenant les nouveaux règlements
Connaissance et acceptation de l'existence des risques par la population canadienne et de la nécessité d'adopter de nouvelles règles |
| Groupe joint Participation des intervenants |
|
Faible participation de l'industrie
Faible mobilisation des Canadiens |
|
Accroître le degré de participation et de mobilisation de la population canadienne, de l'industrie, des intervenants et des autres administrations |
| Extrants
Programmes ou mesures de soutien en place pour régler le problème |
|
L'industrie n'est pas légalement tenue de se conformer aux normes facultatives actuelles Les bulletins d'information qui sensibilisent la population à certains risques ne produisent pas un changement suffisamment important du nombre d'incidents |
|
Règlements, rapports d'inspection, campagnes d'information |
| Activités
Pratiques internes |
|
Pratiques inefficientes de prestation des services, d'exécution des programmes, d'évaluation incomplète des critères et des lacunes en matière de communication |
|
Mener des recherches, publier des documents, donner des conseils, rédiger des règlements, mener des inspections, fournir de l'information au public (en mettant l'accent sur certains groupes cibles) |
| Intrants
Ressources internes |
|
Manque de ressources, de données ou d'information |
|
Personnel, financement, meilleur accès à l'information |
[1]. Un programme est un ensemble de ressources et d'activités liées qui est conçu et géré dans le but de répondre à un besoin particulier afin d'obtenir des résultats attendus.
[2]. Les organismes de réglementation devront user de jugement pour déterminer combien d'indicateurs sont nécessaires.
[3]. Exprimer les indicateurs sous forme numérique n'empêche pas d'utiliser une information qualitative, comme on peut le constater dans les exemples qui suivent plus loin dans cette section.
[4]. Il faut savoir que, en pratique, il n'est pas possible de maximiser simultanément tous les critères — il est souvent nécessaire de sacrifier le rendement de certains critères pour améliorer d'autres critères.